なぜ「なぜ〇〇は△△なのか」というタイトルは読者を強く引きつけるのか
「なぜ〇〇は△△なのか」というタイトルは、秘密を隠しているわけではない。隠されているのは、その二つを結ぶものだけだ。情報をいつ出すかと、意味をいつ確定するかは同じではない、という話。
「なぜ〇〇は△△なのか」というタイトルは、秘密を隠しているわけではない。隠されているのは、その二つを結ぶものだけだ。情報をいつ出すかと、意味をいつ確定するかは同じではない、という話。
若い頃の「海外に行く資格なんてあるのか」という一言に、AIは大真面目に資格要件を探し始めた。人間なら笑って流す一言をなぜAIは拾うのか。その失敗を眺めていたら、漫才と、人間が言葉で笑える理由が少し見えてきた。
生成AIが作る文章は整っていて、読むと「なるほど」と思う。しかし点を渡したのは人間でも、点と点の間に線を引いたのはAIかもしれない。誤字脱字の校正では見つからない、その「→」の出所を追跡する「意味の監査」について。
多数決は正しい答えを決める仕組みではない。気になっていたのはその前、人の「意見」がどうやって作られたのかだった。Persona Monitorを作っていて、社会モデルには情報環境というレイヤーが必要だと気づいた話。
AIに自分のことを覚えさせるために、147回話し、31万文字を超えた。できたのはプロフィールではなかった。必要なのは属性ではなく条件で、AIの誤解も矛盾もUNKNOWNも残すことになった。Founder Corpusを作っている話。
AIで仮説の異なるモデルを100本並列に走らせられるなら、その価値は100個の中から一番良いモデルを選ぶことではない。99個を、正当な理由で捨てられることにある。Persona Monitorを作りながら考えたこと。
仕組みを分解し、比較し、つなげる。6 つのテーマを継続的に追いかけています。
伝統製法と量産品の分岐点、農業とフードテック、日本酒の輸出。食卓の裏にある製法・表示制度・市場・政策をつなげて読み解く。
カーボンクレジット、グリーン水素、GX 戦略、アクティビズム。持続可能性が投資と産業構造をどう変えているかを追う。
AI、フィンテック、リテールテック、MR。技術トレンドを経営と投資の視点から位置づける。
全 25 本を見る »マクロ経済、金融市場、投資戦略、企業財務。市場で起きていることを仕組みと歴史の流れから捉える。
国際ビジネス、地域産業、政策と社会課題。日本の産業構造と政策の選択を、現場と制度の両面から考える。
全 18 本を見る »時間管理、生産性、キャリア、リーダーシップ、ビジネス書。リサーチャーとして働き、考えるための方法論。
全 17 本を見る »
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リサーチャー/証券アナリスト。株式会社隠密 代表取締役頭領。
著書『社内データ活用の教科書』『社内AI企画の教科書』ほか。